杨涛研究员解读2021政府工作报告：加快数字化发展，打造数字经济新优势

数字化变革已成为不可逆转的趋势，然而，在数字经济的管理方面，我们面临着不少难题。只有健全治理体系，我国数字化进程才能得以平稳推进。

微观要素治理关键

在微观领域，对数据、算法和算力的管理极为关键。近些年，数据要素的管理正处于一个重要的转折点。到2023年底，我国的数据总量已跻身全球领先地位，然而“数据孤岛”问题依然十分明显。我们必须打破各种障碍，确保数据价值得到充分体现；同时，还需防止数据被滥用并加强其保护。比如，金融数据的泄露可能导致用户遭受财产损失。此外，大数据的质量问题存在“泡沫”，这也会对数字经济的根基造成影响。

算法虽然运作迅速，但暗藏风险，信息不透明，存在不对称。在互联网领域，常见“大数据杀熟”现象，对消费者权益造成伤害。智能投资顾问业务中，算法的雷同也引发了金融风险。唯有强化算法的治理和规范，才能确保数字经济的良好发展，防止人的本性和负面影响被忽视。

算力资源治理困境

近年来，从供应端来看，我国算力资源增长迅猛。以2020至2023年为例，数据中心数量显著提升，然而，创新和协同治理能力相对较弱。资源分布存在不合理现象，重复和低效建设现象频发。部分区域数据中心建设缺乏规划，导致资源浪费，尚未充分发挥其价值。算力资源的管理亟需优化，提升其利用效率和品质。

算力提升与实际需求存在差距。不少城市的算力建设与产业需求不符，导致企业难以从中获得利益。这种现象不仅阻碍了企业的数字化转型，还对区域经济发展造成了限制。因此，加强算力治理，优化布局和管理，对于推动我国数字经济的发展至关重要。

行业层面治理短板

观察行业情况，数字经济涵盖了产业数字化和数字产业化两个方面。其中，产业数字化的发展相对滞后，这直接影响了生产效率的提升。比如，在传统制造业的数字化转型过程中，进展较为迟缓，设备智能化程度不高，数字化改造生产流程存在困难。许多中小企业由于资金和技术方面的不足，难以摆脱传统的生产方式。

产业发展在数字化方面存在不平衡现象，其中第三产业的数字化水平较高，而第一产业和第二产业则明显不足。农业领域的基础数据积累不足，标准化水平较低，这限制了智慧农业的进步。工业制造环节的数字化转型面临较大挑战，进而影响了我国制造业的整体竞争力。推动各行业数字化发展趋于平衡，成为管理数字经济的关键职责。

数字平台治理挑战

我国数字企业迅速发展，提升了经济效益，丰富了社会福利，但也引发了反垄断和治理的新挑战。电商平台凭借市场优势，压缩了小商家的生存空间，而社交媒体平台则掌控了流量资源。当前，规范数字平台行为，确保市场公平竞争，已成为数字经济治理的紧迫任务。

数字平台有责任履行社会职责和持续发展的任务。部分平台为了追求利益，散播不良信息，损害了社会风气。数字经济不能只看重效益，必须对平台进行全面管理，以避免行业出现混乱现象。

可持续性治理问题

许多人觉得数字经济是环保且持久的，但实际上并非这样。数据中心、超级计算中心和数字货币挖矿都面临能源消耗大、效率低的问题。我国一些数据中心能源使用量很大，但并未有效利用。因此，亟需改善管理方式，促进数字经济的绿色和持续发展。

新兴的数字经济领域，若治理不当，便可能遭遇风险。比如，在分布式时代面临的技术难题，以及社交媒体投资行为的变异对资本市场的冲击。因此，强化对新兴领域的治理，及时预防风险，是确保数字经济稳定和持续发展的关键。

提升综合治理能力

全球各国都应关注数字经济的管理。我国要在理论、政策和实际操作上达成一致，政府、市场、社会和企业需共同协作。政府需强化监管，出台相应政策；企业需增强自我约束，提高创新水平；社会需发挥监督职能。提高综合治理效能和效率，这是推动数字转型、促进数字经济增长的关键途径。