国产AI大模型DeepSeek引领保险业智能化变革，助力险企实现数字化飞跃

AI渗透保险全链条

当前，人工智能的作用日益显著，从我国的DeepSeek大模型到全球知名的GPT，它已深入保险业的各个层面。在产品开发、销售推广，乃至风险评估和赔付处理等环节，AI的踪迹随处可见。保险业，作为高度依赖数据的行业，对数字化的渴求十分迫切，积极引入AI技术成为必然的发展方向。诸如中国人保、中国平安等众多保险公司，正加速推进AI技术的实际应用，这一现象反映出AI在保险领域的广泛应用已成为不可逆转的趋势。

保险业务全流程中，AI技术以其高效与精准的特性，扮演着至关重要的角色。它能够加快业务进展，使保险服务变得更加方便，进而提升客户满意度。这种全面深入的运用，为保险业的进步带来了新的机遇和挑战，推动行业持续进步。

新华保险的实践

2月7日，新华保险做出重大举措。公司在其“新华e家”应用程序中成功引入了DeepSeekR1和V3两款模型产品。此举旨在打造个人AI助手。这一行动具有深远影响，它将支持多种智能应用场景，并为用户带来全新的使用感受。

新华保险提到，今后将更深入地发挥模型潜能。不仅要加大在销售辅助和办公协助上的投入，还要提升风险控制和合规管理水平，全面助力业务进步。依托迅速搭建的AI能力架构，新华保险预期将提升整体竞争力，向客户提供更优的金融服务，进而能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

“方灵”助力代理人

DeepSeek的自然语言处理和推理功能强大，因此孕育出了“方灵”。这款产品拥有独特优势，能为保险代理人提供从基础到全流程的智能支持。在日常工作里，保险代理人要处理众多信息，与众多客户沟通。“方灵”能帮助他们迅速且精确地获取信息，提高工作效率。

“方灵”能够给代理人提供专业意见和计划，助力他们的销售活动。这样做不仅增强了代理人的业务技能，还对提升保险业服务水平、推动行业全面发展起到了积极作用。

应用向核心领域延伸

目前，保险领域的大模型应用正经历转变。原本主要用于内部办公的辅助功能，正逐步扩展至智能核保理赔、产品研究以及销售支持等保险业务的关键环节。以友邦保险集团为例，其战略核心正逐步向智能技术的融合与应用倾斜。

这种扩展对保险业的进步产生了重要影响。智能核保理赔中，大模型能更精确地判断风险，提升理赔速度。在产品研究上，它使保险产品更符合市场需要。而在销售支持上，它助力于精确营销，为保险业注入了新的发展活力。

行业转型中的人才需求

保险行业在智能化转型的道路上，人才战略的调整显得尤为关键。AI大模型的引入使得行业对人才的需求发生了转变。不仅需要精通保险业务的专业人士，还迫切需要熟悉AI技术的专家。

大型AI模型给保险业带来了效率增强和代理团队结构的改变等多重益处。为此，从业者需持续学习，跟上新工作环境的变化。保险公司需重视人才的培育与吸纳，打造适应智能化变革的人才架构，确保在市场竞争中保持优势。

挑战与发展并存

AI大模型为保险业带来了不少便利，但同时也遇到了一些难题。据德勤的研究，数据质量与安全问题是促进生成式人工智能广泛使用的关键障碍。保险公司在处理数据时，需要应对众多客户隐私和敏感资料的保密，一旦数据出现问题，后果将非常严重。

保险公司在数据分析方面应着力提升，促进即时与批量处理技术的结合，打造优质的数据环境。技术日益成熟，应用不断深入，人工智能有望助力保险业迈向更智能、更高效的路径。你对保险业未来能否克服这些挑战，实现数字化转型有何看法？别忘了点赞和转发这篇文章！