AI赛道爆发，投资规模可观，相关公司市值暴涨，AI+Crypto也火热

OORT 推出了 DataHub 这一举措，在当下的 AI 领域中，它无疑是一个非常突出的亮点。AI 的发展目前正遭遇着数据以及中心化这两大方面的瓶颈，这对整个行业的神经都产生了触动。一方面，新加入的参与者缺少用于训练模型的数据；另一方面，中心化导致了数据来源单一等诸多问题不断涌现出来。在这样处于困境的情况下，OORT 的出现具有极为重要的意义。

OORT解决AI瓶颈问题

新进入 AI 领域的企业或开发者时常遭遇数据匮乏的难题。像在一些新兴的 AI 研究方向上，因为缺乏足够的数据去构建精准的模型，所以研究进展较为迟缓。然而，OORT 的去中心化模式，凭借全球众多未被充分利用的节点，仿佛打开了数据宝藏的大门。这种方式能够有效地扩充数据来源，降低数据集中在少数领域或地区所带来的弊端。在实际进行数据收集时，它能够突破目前国际主流数据集多为英语这一局限性，切实实现数据采集的全球多元化。

不同的 AI 项目由于数据受限而遭遇发展瓶颈。像一些规模较小的 AI 研发团队，没办法接触到大规模且多样的数据集，所以他们仅仅能做出一些功能受到局限的产品。而 OORT 的模式给这些团队带来了机会，使得更多的创意以及研发成果能够展现给世界。

去中心化AI的重要性

从《福布斯》上 Max 的文章能够得知，去中心化 AI 对加密货币领域有着重大意义。在当下的金融科技发展态势中，加密货币正逐步成为新型的金融趋向。去中心化的 AI 可以让加密货币交易等环节变得更安全且更透明。就像一些东南亚国家等新兴金融科技发展区域所做的尝试那样，他们期望借助去中心化 AI 技术来更好地监管新的金融交易模式，以避免出现诸如资金挪用或者交易欺诈之类的现象。

从更宏观的科技发展角度来看，去中心化 AI 能够促使更多创新应用得以产生。一些发展中国家的科技企业，在以往的情况中，受到传统中心化 AI 模式的限制和束缚，要参与到国际技术竞争是很困难的。而如今，去中心化 AI 的发展为这些企业提供了可以追赶的机会，甚至还有超越的可能。

OORT的服务内容

OORT 能够提供去中心化的云存储和计算服务，这种服务在企业和个人领域有着广泛的需求。比如一些初创的 AI 企业，它们的资金比较有限，没有能力构建自己庞大的数据中心。从 OORT 公布的数据来看，其服务的全球企业及个人客户超过 1 万。对于这些企业来说，租用 OORT 的云资源，成本较低，并且使用起来方便快捷。这些企业就可以借助租来的资源来运行自己的 AI 应用程序，从而实现业务的启动和发展。

OORT 提供的一站式服务很好地解决了企业的诸多难题。它涵盖了从数据管理这个环节，到模型训练这个环节，还有智能决策等环节。以往一些中型 AI 企业需要分别去寻找不同的服务商来解决每个环节的问题，这样就会浪费大量的人力和财力。而 OORT 的一站式服务使得这些企业在节约资金的同时，也提高了效率。

OORT Storage的价值

目前在存储服务领域，OORT Storage 具备独特优势。对比传统存储巨头如 AWS S3 的存储服务，OORT Storage 是唯一在性能上能与之相媲美的去中心化解决方案。已有很多企业和个人客户注册并使用。在一些数据密集型的人工智能项目，像物联网设备数据的存储与管理项目，需要大量存储空间且对安全性要求极高，OORT Storage 恰好能满足这些需求，并且因其去中心化特点能保障数据的安全与隐私。

OORT Storage 为处于存储困境的企业带来了希望。像一些对数据安全有着严格要求的金融企业，在应对客户海量数据处理时，需要一个既安全可靠又性价比高的存储方案，而 OORT Storage 就成了它们的一个不错的选择。

OORT Compute的筹备意义

OORT Compute 处于筹备阶段，但已经引发了诸多期待。其目的是实现去中心化的数据分析与处理，这对于 AI 模型的训练和推理能带来更优的成本效益。对于那些有大规模数据分析需求的科研项目或企业业务而言，一旦它上线，很可能会对其成本结构产生重大改变。例如一些气象研究机构，在开展全球气象数据的 AI 分析与预测工作时，当前成本极高，若 OORT Compute 能够顺利上线，他们就有机会大幅降低成本。

对于进行 AI 模型训练的企业而言，当下的成本对他们模型优化的速度形成了制约。倘若 OORT Compute 能够取得成功，就会加快这些企业的模型优化进程，让它们在市场竞争里更具优势。

OORT DataHub上线的影响

OORT DataHub 在深圳数据交易所上线了。这给人工智能企业和研究机构带来了新的机遇。深圳是一个充满创新活力的地方，这里有众多的高科技企业和科研机构。例如一些本地的人工智能创新企业，它们以往在寻找高质量、多样化且安全合规的数据集时遇到了很多困难。而如今，OORT DataHub 的上线为它们提供了便利的途径。

从全国范围看，此举措能让更多人工智能项目落地。从全球范围看，也是如此。更多研究者和开发者能借助这个平台获取资源，这有助于推动整个 AI 行业的发展，还能提升 AI 开发流程的低成本与透明度。

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